MANAGE‑PD je nástroj pro včasnou identifikaci a léčbu pokročilé Parkinsonovy nemoci. Pomáhá lékařům klasifikovat pacienty a poskytuje cenné informace pro rozhodování. S klinickou využitelností a vysokou validitou přináší naději na včasnou optimalizaci léčby.
Po stanovení diagnózy Parkinsonovy nemoci (PN) nastává relativně krátké období stabilizace dosažené pomocí podávání levodopy a další medikace, ovšem postupem času dosavadní léčba k eliminaci Off stavů nestačí, a onemocnění tak přechází do pokročilého stadia. V tomto stadiu je potřeba optimalizovat režim léčby, který by zajistil kontinuální dopaminergní stimulaci, což znamená terapii s využitím zdravotnických prostředků neboli tzv. intervenční léčbu (DAT, device-aided therapy). Aby bylo možné využít DAT optimálně, je potřeba včas identifikovat pacienty, pro něž by mohla být tato léčba vhodná. Většina pacientů s pokročilou Parkinsonovou nemocí uvádí, že jsou se svou současnou léčbou nespokojeni a nemají dostatečné informace o možnostech intervenční terapie. Jak identifikovat pacienty s Parkinsonovou nemocí, kteří nejsou dostatečně kompenzováni perorálními léky, a pacienty, kteří mohou vyžadovat změnu léčebného režimu? A jak zajistit správné načasování změn v léčbě? Pomoc představuje použití nástrojů pro identifikaci pacientů s pokročilou PN, u nichž je vhodná DAT.
Dříve publikovaná kritéria 5–2–1 pro detekci pokročilé PN (≥ 5krát perorálně užívaná tableta levodopy/den, ≥ 2 hodiny času OFF/den, ≥ 1 hodina obtěžující dyskineze/den; Antonini, 2018) nejsou určena k rozlišení mezi pacienty, kteří mohou mít prospěch z další optimalizace perorální léčby, a pacienty, u kterých lze uvažovat o léčbě DAT.
MANAGE-PD je online nástroj využívající údaje zadané lékařem k usnadnění včasné identifikace a léčby pacientů s progredující Parkinsonovou nemocí se suboptimální kontrolou symptomů při standardní perorální léčbě. Nástroj byl validován prostřednictvím dvoustupňového přístupu, a to pomocí deseti modelových pacientských profilů a s využitím dat pacientů z reálné klinické praxe. V obou případech vykázal vysokou míru validity a klinické hodnoty při identifikaci pacientů s PN s nedostatečnou kontrolou symptomů při perorální léčbě. Nástroj rovněž prokázal klinickou využitelnost na základě zlepšené přesnosti při identifikaci pacientů s horší klinickou, ekonomickou a humánní zátěží.
Lékaři mohou nemocné s PN pomocí tohoto validovaného nástroje klasifikovat do 3 kategorií: 1) dostatečně kompenzované při stávajícím terapeutickém režimu, 2) nedostatečně kompenzované, u nichž by mohla být přínosem optimalizace léčby mimo DAT, 3) nedostatečně kompenzované, u kterých by mohla být přínosem DAT.
Nástroj MANAGE-PD v přehledu
K vyhodnocení výskytu, frekvence a tíže příznaků používá nástroj dvě části (viz obrázek):
Převzato z: Antonini et al., Parkinsonism & Related Disorders, 2021, upraveno
- První část ukáže, zda je pacient dostatečně nebo nedostatečně kompenzován při stávající terapii, a tím odliší nemocné kategorie 1 od kategorií 2 a 3. Tuto část tvoří 5 otázek s odpovědí ANO/NE.
- Ke druhé části se přejde v případě nedostatečné kompenzace a prostřednictvím posouzení 10 domén se rozliší kategorie 2 a 3.
Kategorie 3, tedy pacienti, pro něž je vhodná DAT, se určí podle užívání ≥ 5 dávek levodopy denně a prahových hodnot frekvence a tíže symptomů v každé doméně.
Klinické použití nástroje MANAGE-PD může doplnit rozhodování lékařů a usnadnit identifikaci pacientů, kteří by mohli mít přínos z optimalizace léčby nebo z použití léčby intervenční.
MANAGE-PD je dostupný na www.managepd.eu, a to v českém i slovenském jazyce.
Reference
Antonini et al., Validation and clinical value of the MANAGE-PD tool: A clinician-reported tool to identify Parkinson’s disease patients inadequately controlled on oral medications, Parkinsonism & Related Disorders 2021, 92: 59–66.
A. Antonini, A. J. Stoessl, L. S. Kleinman, A. M. Skalicky, T. S. Marshall, K. R. Sail, K. Onuk, P. L. A. Odin, Developing consensus among movement disorder specialists on clinical indicators for identification and management of advanced Parkinson’s disease: a multi-country Delphi-panel approach, Curr. Med. Res. Opin. 2018, 34 (12): 2063–2073.